他山科技借助大数据、云计算等先进技术实现多部门数据互联互通，加强生态数据资源运用与挖掘，实时全面的掌握农作物的生长环境、病虫害发生情况、农事管理（施肥用药情况）等环节，实现信息共享、动态管理，实时监控，成功实现农作物生长状况的精确分析、虫情病情发生的追踪预防、病虫害发展趋势的预测研判，大数据分析结果的清晰化展示，为管理决策者和农民提供科学化、智能化服务。

物联网自动虫情测报灯：自动虫情测报灯依托AI技术和病虫害图库，以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术实现作物产量预测及病虫害防治。内置2000W高清工业摄像头，通过系统设置或网络远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台，平台整理并计算每天的数据，形成数据库，最终实现自动识别害虫的种类及数量。借助虫情测报灯，能够精准采集测定害虫种类和数量，实现精准用药，降低农药使用量，实现增产增收。

粘虫板式测报仪根据稻蓟马、二化螟等害虫趋色的原理研制而成，设备集自动调节色板的高度、自动旋转、自动拍照、自动上传数据为一体，可自动诱集害虫，定时采集害虫图片，具有专家在线害虫诊断功能，可根据诊断结果自动生成害虫趋势图。

系统主要运用电子机械技术、无线传输技术、物联网技术、生物信息素技术，构建出一套害虫监测及预警系统。该系统集害虫诱捕和计数、环境信息采集、数据传输、数据分析于一体，实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程检测、虫害预警的自动化、智能化。

智能孢子捕捉仪是集气象监测和智能孢子捕捉显微成像于一体的新型病害监测装备。目前水稻病害主要是稻瘟病和纹枯病，其中稻瘟病在水稻整个生育期中都可发生，为害秧苗、叶片、穗、节等，分别称为苗瘟、叶瘟、穗瘟和节瘟，导致水稻产量减少；纹枯病为害水稻叶片和叶鞘，对水稻生产危害严重。设备通过采集水稻种植区的生长环境情况和内置的孢子捕捉装置通过采集病害发病的孢子存量及其扩散动态，为病害的发生提供了无人化、可视化的验证手段。

设备由数据采集终端和各种环境机土壤传感器组成，仪器可将采集的传感器数值实时上传至远端平台或存储至采集终端待客户下载，用于统计分析和预判处理，从而指导农业生产并有效形成气象灾害预警以便相关部门及时采取差措施，降低灾害损失。

由摄像、传输、控制、显示、存储五大部分组成。在指定区域安装360°远红外摄像机，用户通过视频系统可清晰直观的实时查看茶园环境、苗情长势和灾情发生情况，并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记忆，用以提供及时高效的指挥和调度。

1：诱捕器在害虫成虫扬飞前设置，与诱芯配套使用，用量参照诱芯使用说明书，扬飞盛期可酌情增加。2：置于田间时，根据作物调整诱捕器高度，一般为锥形器底部距地面0.5～1.0米左右。3：定期清理集虫器内的害虫，并定期更换诱芯。

利用害虫较强的趋光、趋波、趋色、趋性信息的特性，将光的波长、波段、波的频率设定在特定范围内，近距离用光、远距离用波，加以诱到的害虫本身产生的性信息引诱成虫扑灯，灯外配以频振式高压电网触杀，使害虫落入灯下的接虫袋内，达到杀灭害虫的目的。通过平台可以远程设定工作时间和控制开关灯，每台设备都能通过GPS定位，在地图上面展现分布的点位，方便用户查看及具有防盗的功能。