对于智慧农业的各种应用而言，由于目前在农业领域内各种垂直系统的软件种类较多，而综合性的智慧农业平台较少，同时由于实现各类农业应用的聚合、共享和提供贯穿农业全流程的应用对于整体性推进智慧农业的发展非常重要。因此，要求产业链中的应用开发商能够深人农业现场，了解农业生产流程，研发简单易用、稳定可靠、易低成本规模部署的智慧农业应用产品。
云计算技术的发展为此类智慧农业应用提供了坚实的技术支撑，采用云计算技术，以SaaS平台的服务模式，应用提供商可以搭建相对集中的大型的公共能力平台，而对于用户而言，无须在农业生产现场搭建复杂的信息化处理系统，也无须投人专人进行信息化系统的维护，降低了用户的使用成本。另外，由于采用SaaS平台的服务模式，用户还可以在任何时间、任何地点，采用任意能够接人互联网的终端来获取智慧农业系统的信息服务，使用简单而便捷。
数据型DaaS平台：
数据型服务(Data as a Service, DaaS )是种特殊的应用服务模式， 这种服务模式主要考虑到在智慧农业的应用中会部署大量的传感器、RFID、条码/二维码、定位终端等感知设备，这些设备会根据业务需求不间断地采集一些农业生产现场的环境信息以 及围绕农产品生产和流通相关的系列产品信息。长此以往，这些数据将会形成海量的数据，对于此类海量数据，如果是一些小的应用开发商的系统，则难以进行长期存储。另外，如果这些数据放置在各个应用系统中，也不能实现有效地共享，则发挥不出数据的最大价值。
对于电信运营商或者IDC服务提供商而言，则可以发挥其拥有众多的IDC资源优势，利用云存储等相关技术，将平台中积累的海量的各种原始数据中间数据和结果数据等，按照数据所有者设定的开放权限、开放粒度、开放范围要求，将这些统一存储在系统中的数据开放出来，提供给第三方开发更具针对性和定制的智慧农业物联网应用，数据型服务DaaS, 对于那些需要整合多方数据源才能开展的应用，无论其是否有相应的农业物联网基础设施，均可以利用平台的开放接口，获取平台相应的数据资源，开发自有应用。平台可以通过资源交换计费的模式，促进数据交换服务商业模式的推广进一步盘活海量的基础数据，推进新型物联网应用的发展。
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