数字农业是什么

    说到数字农业是什么，还得从1997年说起，1997年美国科学院和美国工程院中有两位学者对此正式提出了数字农业的概念。而数字农业则是以信息为农业生产的核心要素，再利用现代信息技术与农业大数据，进行直接表达农业对象、环境与全过程，然后进行数字化设计和信息管理的现代农业。这种方法可以对传统农业和农业生产方式的转变具有重要意义。

数字农业说白了就是一个集合概念，它是由以下四部分进行组成：

农业物联网：

    农业物联网本质上就是一个数据监测控制系统。在指定的封闭系统中，基于探头、传感器、摄像机等对象。都是有关联的。它是会根据给定的参数与型号自动调整和运行。由于需要投资基于计算机的网络，所以投资成本非常大，主要是用于农业生产设施的管理与运行，以及农产品的加工、储存物流管理。

农业大数据：

    农业大数据是与农业物联网相对应的概念。它是一个在开放系统中进行收集和识别数据并建立数据库的数据系统。它是通过参数化、建模和算法的优化组合，进行处理海量数据的，也是为了生产和管理决策提供依据，实现现场自动控制和操作。因为它是运行在一个完全开放的系统中，主要用于农业生产和整个农业产业链的运作。

精准农业：

    精准农业则是基于硬件的操作系统。主要以农业机械的单机硬件为基础，配备检测设备和智能控制软件，进行实现精准作业、变量控制(包括播种变量、施肥变量、比例喷洒等)，无人驾驶，优化工作环境，现场适应。精准农业强调的是对设施的精准智能控制，即硬件和软件。

智能农业：

    农业智能决策系统是基于经验模型的专家决策系统，其核心是软件系统。智慧农业是以智能决策系统为重点，硬件设施众多。该模型和智能农业决策系统都可以广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。由于数字农业的发展还处于起步阶段，对数字农业的基本组成部分的理解还存在一些容易混淆的概念。