水稻种植病虫草害防治不易：
在水稻种植方面，每年的防治病虫草害，都需农业人员花费很大的精力去进行处理，我们就以杂草来说，以前使用的除草剂，又便宜效果又好，但是现在呢，除草剂种类也是越来越多，而复配的药剂也越来越多，但是在防治效果上，并没有看到明显的改变，甚至还出现了许多使用了除草剂，草还不死的情况，结果是钱没少花，除草目的却没达到；其实，病虫危害也是一样，农药越用越多，效果则是越来越不好。
播种时间与水量控制不佳：
不管是机械化插秧还是农业人员手工插秧，在插秧的过程中都会存在诸多问题。我们就以播种时间不当为例，播种时间不当将会直接影响到水稻的产量，如果强行在错误的时间进行播种，就会使水稻无法适应当季的气候条件等，这样就会延长水稻的生长周期，大大降低了水稻的产量。并且，大部分水稻种植者并不懂专业的水田灌溉知识，这样就无法对水稻的生长环境因素进行综合细致的分析，最终导致了水稻种植期间的补水灌溉量过多或者过少，这样就根本无法满足水稻生长期间所需的干湿度要求。
控肥施肥不均衡：
水稻生长所需的营养也并非是一般农家肥可以提供的，目前来说我国仍然有一些地区依旧用农家肥施肥。因为农家肥的成分比较单一，无法促进水稻长期健康生长。而施肥对水稻的生长有两面性，一方面，肥料会促进水稻的生长，供给水稻生长过程中所需的，另一方面，肥料则会对土壤与水源等造成一系列危害。若是施肥不当，就会影响水稻的生长速度与产量，这样就会对当地的生态环境造成严重的危害。
水稻选种不当：
选择合适的种子，在后续的种植中才能提高水稻生产产量。但是，我国的水稻种植中普遍存在跟风种植的现象，这主要原是因为文化限制。而水稻种植者则是缺乏专业的学科知识，而无法正确地分析种植地的土壤条件和天气因素，看到其他地区某种品种种植效益高，就盲目的购入大量此品种的水稻种子，还有些稻农则是大批量地购入其他地区的水稻秧苗。这就会导致不同地区的秧苗发生交叉感染的问题，而大批量购入的秧苗的生存条件并不符合当地的土壤与气候，导致秧苗产量下降，甚至出现大面积的秧苗死亡现象。
智慧农业解决问题：
智慧农业水稻种植管理则是针对农业大田种植分布广、监测点多、与布线和供电困难等特点，利用了农业物联网的技术，采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，进行远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等，实现墒情（旱情）自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动控制灌溉设备等功能，最终达到了精耕细作、准确的施肥、合理灌溉的目的。根据不同地域的土壤类型、进行灌溉水源、灌溉方式、种植作物等划分不同类型区，在不同类型区内选择代表性的地块，建设具有土壤含水量，地下水位，降雨量等信息自动采集、传输功能的监测点。通过灌溉预报软件结合信息实时监测系统，来获得作物最佳灌溉时间、灌溉水量及需采取的节水措施为主要内容的灌溉预报结果，科学化的指导农民实时实量灌溉，达到节水目的。
农作物水稻地面监测：
集成了卫星定位、无线通讯、生物技术、图像采集模块，涵盖温湿度、营养成分、微生物、作物长势等传感器，叶龄监测、实现全面数据采集等。
病虫危害防治：
以物联网的技术为基础，集病虫危害监测，预警防治为一体，实现了病虫危害的智能防治。
多传感数据解析：
使用相机与激光雷达进行采集田间环境数据，对图像数据与点于数据进行预处理，标注图像数据，统计农田真实环境中障碍物类别与数目；然后根据分类结果，进行提取单株作物点于数据，基示图像和点于数据进行作物结构（茎秆、叶片、果实）进行分割，进而开发快速作物表型参数的解析方法，计算作物高度、叶面积指数与叶倾角等外观形态的参数，计算行距、株距与种植密度等作物生长的环境。
水稻种植模型：
我们以寒地水稻相关的农业知识为研究背景，进行分析采集系统获取的大田原位、全周期水稻性状与水稻产量和品质的关系，进行建立，实现对水稻种植的精准指导。并以此为基础，以水稻高产和高品质为目标反向调节寒地水稻性状。
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