随着城市的发展,人们对于生活水准的要求也越来越高,对于食物的品质需求也越来越高,中国作为世界农业大国,农业的发展优势慢慢降低,智慧化农业将带来一次新的农业结构改革。中国农业的根本问题是效率不高、效益不强、效能不够,原因在于各生产要素缺乏耦合效应,产业链衔接不紧农业大系统循环性、协同性不够。这导致了农业发展较为粗放,而这种粗放也是长期以来农业基准数据资源薄弱、数据结构不合理、数据细节程度不够、数据标准化、规范化水平差等原因紧密相连。
系统功能:
生态汇聚:
构建涉农主体大数据应用与服务的生态圈,在云平台上汇聚整个农业产业链上下游企业及生产性服务业,推动生产资源要素在产业链上的合理配置,优化产业结构,推动供给侧改革,促进农业的转型升级。
数据共享:
整合农、林、牧等各个系统大数据,构建智慧农业大数据平台,跨部门数据共享,辅助政府掌控当地农业发展现状,进行科学决策和产业规划。
精准管理:
通过传感器监测农作物生长环境(土壤,空气),根据环境变化智能调节灌溉系统等设备,使得环境维持在利于作物生长的条件,此外,还能管理牲蓄的生理状态,提升产量。
四情监测系统:
土壤嫡情监测:
可以针对土壤墒情进行精准监测,异常情况下则会快速预警,土壤墒情监测系统可以实现全天候的不间断监测。并且现场也是远程监测设备自动进行采集土壤墒情实时数据,还利用GPRS无线网络进行数据远程传输;监控中心自动接收、自动存储各监测点的监测数据到数据库中。
智能虫情监测:
可远程掌握田间虫情状况,进行无公害诱捕杀虫,自动虫情监测系统利用了现代光、电、数控等技术无线传输技术、互联网技术构建出了一套害虫生态监测以及预警系统。系统集害虫诱捕与拍照、环境信息采集数据传输、数据分析于一体,以此实现了害虫的诱集、分类统计、实时报传、远程检测、虫害预警和防治指导的自动化、智能化。具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点,广泛应用于:农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域。
智能孢子监测:
这是利用现代的新型技术,对病菌孢子进行连续动态的监测。并且智能孢子监测系统集成了电子数码显微、数字图像处理与人工智能识别等、还具备GMS全球数据传输等现代新型技术,集病菌孢子自动捕捉、自动识别、自动计数、自动存储等功能于一体,并且实现了病菌孢子的连续动态监测,可以有效的提升农作物病害综合防控管理水平。
灾情、苗情监测:
具备720度的高清摄像,对于突发情况可以自动转向紧急录像。还可以通过对农田进行农业物联网传感器布局,以此来对整个农种过程中的播种、施肥、采摘、包装等各个环节进行可视化的视频监控,树立标准化作业。还通过远程环境监控,方便管理人员对作物生长状况远程在线监控,以及质量监督检验检疫部门及上级主管部门对生产过程的有效监督和及时千预以及信息技术管理人员对现场数据信息和图像信息的获取、备份和分析处理,视频监控系统也为以后利用获取生物信息提供了必要的基础条件。
气象环境检测:
监测要素:空气温度、空气湿度、紫外线强度、太阳总辐射、风速、风向、风力、降雨,以及虫情监测捕捉。
农业环境监测:通过现场的气象设备,可以实时的对农业场景内的进行监测。提高了农业生产对自然环境风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。
水肥一体机系统:
将视频监控系统进行整合,使管理人员可以对生产区域进行生产实时监控、消费者也可以通过远程访问视频系统,为管理人员和消费者提供查看和监管基地生产环境的平台,可以进行园区基础信息查询、生产区环境视频监控,联动农用基地内水肥一体机进行工作。
监控大屏:
实现对园区农业实时环境数据、病虫害数据、苗情数据的可视化展示,智能设施的远程查看和管理。通过平台可设定环境数据预警值,系统自动预警,生成预警事件,通过手机短信及网页报警提示管理人员或工作人员进行管理和控制。同时可以将园区空气温度、空气湿度、二氧化碳浓度等环境监测数据以及环境预警事件信息以图表形式或曲线图形式形成统计报表,供管理人员做出适当的作物生长管理、分析与决策。