什么是数字农业，未来前景如何？数字农业的发展还处于初级阶段，对其核心组成部分和各个部分的理解还存在很多模糊之处。
数字农业是信息技术在农业领域的全面综合应用。具体而言，数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信与网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合，实现对农作物从规划、投入、生产到农产品收获、加工、营销等农业生产全过程的模拟、监测和判断。
数字农业从概念的产生到实践中的探索、发展和应用，不断得到丰富和完善。数字农业的定义和理解因人而异。笔者根据世界主要农业国家企业的科研和实践，在此做一个阶段性总结。
数字农业是一个集合概念，主要包括以下四个主要部分：
农业物联网
农业物联网本质上是一个数控系统。在一个特定的封闭系统中，基于探头、传感器、摄像头等设备的事物是相互连接的。它根据确定的参数和模型进行自动调节和操作。因为需要基于硬件设备的投资和联网，所以投资金额比较大，主要用于设施农业生产过程的管理和运营，以及农产品的加工、仓储和物流管理。
农业大数据
农业大数据是与农业物联网相对应的概念。它是在一个开放的系统中对数据进行收集、识别和标识，并建立数据库的数据系统。然后通过参数、模型和算法来组合和优化海量数据，这样就可以为生产操作和经营决策者提供依据，并实现了部分自动化控制与操作。因为它是在完全开放的系统中进行运作的，因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。
精准农业
精准农业则是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件做为基础，然后配以探测设备与智能化的控制软件，以此来实现精准操作，变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷药等），无人驾驶，以及最佳的工作环境与场景适配。精准农业强调的是（单体）设备与设施操作的精准智能化控制，也就是我们常说的硬件+软件。
智慧农业
智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，它的核心就是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统，而且配之以多种多样的硬件设施和设备，这就是系统+硬件。智慧农业的决策模型和系统是可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用的。
因为现在数字农业的发展还处于早期阶段，对于其核心的组成部分以及各个部分的理解还有不少歧义，因此，概念被用错和被混为一谈的事情经常发生。
数字农业未来的发展前景虽然非常富有吸引力，但是由于农业的生产涉及的品类和品种繁多，生产过程漫长与复杂，不可控因素也很多，变量多，因此数字农业从单点突破到全面进步与应用还需要假以时日。
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